Hastanedeki kritik hastaların durumunu izlemek, baskı altında zorlu, yüksek riskli kararlar alma ihtiyacı nedeniyle genellikle karmaşık hale gelen önemli bir görevdir. Özellikle yoğun bakımda saniyeler önemlidir.
Yeni bir araştırmaya göre, algoritmalar yakında bunun yerine rolü doldurabilir. Araştırmacılar, bir kişinin bilincindeki değişiklikleri, zaten doğal olarak kaydedilmiş olan basit fizyolojik belirteçlerden doğru ve güvenilir bir şekilde tespit etmek için yazılımın eğitilebileceğini öne sürüyorlar.
Kalp atış hızı ve kan basıncı gibi hayati belirtiler monitörler kullanılarak sürekli olarak takip edilirken, klinik ekiplerin saatlerce süren değerlendirmelerini gerektirdiğinden beyin işlevini ve bilinci izlemek çok daha zordur.
Elektronik bir sistemin elinde, beyin fonksiyonlarının izlenmesi sürekli ve sürekli olabilir, günlük bir kontrolün tamamen kaçırabileceği veya çok geç yakalayabileceği durumdaki değişiklikleri belirleyebilir.
Bu tür bir teknolojiyi tasarlamak için henüz ilk günler, ancak ilk sonuçlar bunun uygulanabilir bir yaklaşım olduğunu gösteriyor – ve çoğu yoğun bakım ünitesinde (YBÜ) kullanıma sunulması nispeten kolay ve uygun maliyetli olacaktır. Tıp uzmanlarının muayenelerine ek olarak, potansiyel olarak yatak başı izleme ekipmanına kurulabilir.
“Bilinç, açık ya da kapalı olan bir ışık düğmesi değildir – daha çok, gün boyunca değişen bilinç dereceleri ile daha kısık bir anahtar gibidir.” bilgisayar bilimcisi Samantha Kleinberg diyorNew Jersey’deki Stevens Teknoloji Enstitüsü’nden.
“Hastaları günde yalnızca bir kez kontrol ederseniz, yalnızca bir veri noktası elde edersiniz. Algoritmamızla bilinci sürekli olarak takip edebilir ve size çok daha net bir resim sunabilirsiniz.”
Araştırmacılar, kalp atış hızı, solunum hızı, beyin sıcaklığı ve kan oksijen seviyelerini ölçenler de dahil olmak üzere bir dizi acil servis sensöründen gelen beslemeleri izlemek için bir algoritma oluşturdu. Daha da önemlisi, bu istatistikler, hastanın uyanık veya uyanık olmasına gerek kalmadan sürekli olarak izlenebilir.
Çalışmada kanaması olan toplam 239 hastadan elde edilen veriler analiz edildi ve ekibin, bu verileri öncekinden ikincisini belirleyebilecek bir algoritma geliştirmek için kullanmadan önce, sensör okumalarına karşı bilinç düzeylerini haritalandırmasını sağladı.
Algoritma daha sonra hastaların bilinç durumlarını, eğitimli klinisyenler kadar iyi ve neredeyse daha karmaşık, pahalı ekipman gibi sınıflandırabildi. fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) makineleri.
“Bu çok önemli, çünkü bu aracın potansiyel olarak neredeyse her hastane ortamında konuşlandırılabileceği anlamına geliyor – sadece daha gelişmiş teknolojiye sahip oldukları nörolojik yoğun bakım ünitelerinde değil,” diyor Kleinberg.
Hala yapacak çok iş var. Sistemin eğitildiği veriler klinik değerlendirmelerden hemen önce toplandı ve algoritmanın bilinci 7/24 doğru bir şekilde tahmin edebildiği henüz gösterilmedi.
Bununla birlikte, potansiyel var: Hastaları kontrol etmek için mevcut yöntemler önemli miktarda zaman alabilir ve yalnızca aralıklı olarak uygulanabilir. Birçoğu ayrıca hastanın duyarlı olmasını veya pahalı ekipmana ihtiyaç duymasını gerektirir. Bu, tüm bu sorunları çözmeyi vaat ediyor.
Araştırmacılar, sağlık profesyonellerine olan talepleri azaltmanın yanı sıra, yeni geliştirilen algoritmalarının hastalar için sonuçları iyileştirebileceğini ve gelecekteki araştırmaları biraz gizemli bilinç durumu hakkında bilgilendirebileceğini düşünüyor.
“Bilinci incelemek inanılmaz derecede zordur ve bunun bir nedeni, üzerinde çalışılacak çok fazla veri olmamasıdır.” diyor Kleinberg. “Hastaların bilincinin nasıl değiştiğini gösteren 24 saat verilere sahip olmak, bir gün bu hastaları çok daha etkili bir şekilde tedavi etmeyi mümkün kılabilir.”
Araştırma yayınlandı Nörokritik Bakım.
Kaynak : https://www.sciencealert.com/software-could-soon-watch-over-your-brain-while-you-rest-in-intensive-care