Yapay Zeka Deneyi, İnsanların Ne Düşündüğünü Ortaya Çıkarmak İçin Beyin Taramalarının Kodunu Çözüyor : ScienceAlert


Bilim insanları pazartesi dedi zihin okumaya yönelik bir adım olarak tanımlanan şeyde, insanların ne düşündüğünün “özünü” yazıya dökmek için beyin taramalarını ve yapay zeka modellemesini kullanmanın bir yolunu buldular.

Dil kod çözücünün temel amacı, iletişim kurma yeteneğini kaybetmiş insanlara yardım etmek olsa da, ABD’li bilim adamları kabul edildi teknolojinin “zihinsel mahremiyet” hakkında soruları gündeme getirdiğini.

Bu tür korkuları yatıştırmayı amaçlayarak, kod çözücülerinin işlevsel bir manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) tarayıcısında uzun saatler boyunca beyin aktiviteleri konusunda eğitilmesine izin vermeyen hiç kimse üzerinde kullanılamayacağını gösteren testler yaptılar.

Önceki araştırmalar, bir beyin implantının artık konuşamayan veya yazamayan kişilerin kelimeleri ve hatta cümleleri hecelemelerini sağlayabileceğini göstermiştir.

Bu “beyin-bilgisayar arayüzleri”, beynin kelimeleri oluşturmaya çalışırken ağzı kontrol eden kısmına odaklanır.

Alexander Huth, Austin’deki Texas Üniversitesi’nden bir sinirbilimci ve ortak yazar yeni çalışmaekibinin dil kod çözücüsünün “çok farklı bir seviyede çalıştığını” söyledi.

Huth, “Sistemimiz gerçekten fikirler, anlambilim ve anlam düzeyinde çalışıyor” dedi. çevrimiçi bir basın toplantısında anlattı.

Dergide yer alan araştırmaya göre, sürekli dili invaziv bir beyin implantı olmadan yeniden yapılandırabilen ilk sistemdir. Doğa Sinirbilimi.

‘Dilden daha derin’

Gri bir tünelin içinde mavi bir tünel gibi görünen bir fMRI tarayıcısından bakan üç insan yüzü.
Araştırmacılar, Austin’deki Teksas Üniversitesi’ndeki Biyomedikal Görüntüleme Merkezi’nde beyin aktivitesi verilerini toplamaya hazırlanıyor. (Nolan Zunk/Texas Üniversitesi, Austin)

Bu, araştırmacıların, kelimelerin, ifadelerin ve anlamların, beynin dili işlediği bilinen bölgelerinde nasıl tepkilere yol açtığını haritalamasına olanak sağladı.

Bu verileri, daha sonra oldukça popüler olan ChatGPT’de konuşlandırılan yapay zeka teknolojisinin öncüsü olan GPT-1’i kullanan bir sinir ağı dili modeline beslediler.

Model, her bir kişinin beyninin algılanan konuşmaya nasıl tepki vereceğini tahmin etmek ve ardından en yakın yanıtı bulana kadar seçenekleri daraltmak üzere eğitildi.

Modelin doğruluğunu test etmek için her katılımcı fMRI makinesinde yeni bir hikaye dinledi.

frameborder=”0″ allow=”ivmeölçer; otomatik oynatma; panoya yazma; şifreli ortam; jiroskop; fotoğraf içinde fotoğraf; web paylaşımı” izin verilen tam ekran>

Çalışmanın ilk yazarı Jerry Tang, kod çözücünün “kullanıcının duyduğu şeyin ana fikrini kurtarabileceğini” söyledi.

Örneğin, katılımcı “Daha ehliyetim yok” ifadesini duyduğunda, model “daha araba sürmeyi öğrenmeye bile başlamadı” şeklinde geri dönmüştür.

Araştırmacılar, kod çözücünün “ben” veya “o” gibi şahıs zamirleriyle mücadele ettiğini kabul etti.

Ancak katılımcılar kendi hikayelerini düşündüklerinde veya sessiz filmleri izlediklerinde bile kod çözücü “özü” kavrayabildi. söz konusu.

Bu, “dilden daha derin bir şeyin kodunu çözdüğümüzü, sonra onu dile dönüştürdüğümüzü” gösterdi, Huth söz konusu.​

Huth, fMRI taraması tek tek sözcükleri yakalamak için çok yavaş olduğu için, “birkaç saniye içinde bir bilgi yığını, karmakarışık” toplar. söz konusu.​

“Böylece, kesin kelimeler kaybolsa bile fikrin nasıl geliştiğini görebiliriz.”

Bir kullanıcı hikayeleri dinlerken toplanan kod çözücü tahminleri.  Metin, kodu çözülmüş uyarana kıyasla gerçek uyaranı gösterir.
Bir kişinin duyduğu metnin semantik kod çözücünün çıktısıyla karşılaştırılması. (Austin’deki Teksas Üniversitesi)

etik uyarı

Araştırmada yer almayan İspanya’nın Granada Üniversitesi’nde biyoetik profesörü olan David Rodriguez-Arias Vailhen, bunun daha önceki beyin-bilgisayar arayüzleriyle elde edilenin ötesine geçtiğini söyledi.

Bu bizi, makinelerin “zihin okuyabildiği ve düşünceyi yazıya dökebildiği” bir geleceğe yaklaştırıyor.

Araştırmacılar bu tür endişeleri tahmin ediyorlardı.

Testler yaptılar ve kod çözücünün, kişinin kendi özel beyin aktivitesine göre eğitilmemişse üzerinde çalışmadığını gösterdiler.

Üç katılımcı ayrıca kod çözücüyü kolayca engelleyebildi.

Podcast’lerden birini dinlerken, kullanıcılara yedili saymaları, hayvanları adlandırmaları ve hayal etmeleri ya da zihinlerinde farklı bir hikaye anlatmaları söylendi. Tüm bu taktikler kod çözücüyü, araştırmacıları “sabotaj etti” söz konusu.

Daha sonra ekip, beyin taramalarının şifresini gerçek zamanlı olarak çözebilmek için süreci hızlandırmayı umuyor.

Ayrıca zihinsel mahremiyeti korumak için düzenlemeler yapılması çağrısında bulundular.

Biyoetik uzmanı Rodriguez-Arias Vailhen, “Zihnimiz şimdiye kadar mahremiyetimizin koruyucusu olmuştur” dedi.

“Bu keşif, gelecekte bu özgürlükten ödün vermeye yönelik ilk adım olabilir.”

© Agence France-Presse



Kaynak : https://www.sciencealert.com/ai-experiment-decodes-brain-scans-to-reveal-things-people-are-thinking

Yorum yapın

SMM Panel PDF Kitap indir