Odaların İçindeki İnsanları “Görmek” İçin Kullanılan WiFi Sinyalleri



İç mekan gözetimi değerli hale geliyor. Artan sayıda yalnız yaşayan yaşlı insanlar gibi savunmasız bireylerin güvenliğini sağlamaya yardımcı olabilir. Bu sistemler insanların düştüğünü ya da hiç hareket etmediğini tespit edebiliyor, davetsiz misafirleri tespit edip gönül rahatlığı sağlayabiliyor.

Ancak bu tür bir gözetim her zaman işe yaramaz ve müdahaleci de olabilir. İnsan vücudu kısmen kapatıldığında veya ışık zayıf olduğunda video kamera görüntülerini yorumlamak zor olabilir. Ve çok az insan banyo ve yatak odası gibi yerlerde güvenlik kamerası istiyor.

Daha iyi bir seçenek, iç mekan ayarlarını izlemenin görsel olmayan bir yolu olacaktır. Ancak radar ve lidar sistemleri etkili olabilse de çoğu bütçe için çok pahalı olma eğilimindedir.

Görsel Olmayan Görüntüleme

Jiaqi Geng ve Pittsburgh’daki Carnegie Mellon Üniversitesi’ndeki meslektaşlarının çalışmaları sayesinde artık çok daha ucuz bir seçenek mümkün görünüyor. Bu ekip, WiFi sinyallerini kullanarak kapalı ortamlarda insan hareketini izlemenin bir yolunu buldu. Hatta bir sinir ağını, bir odadaki her insanın kendine özgü pozunu tanımak için bu sinyalleri kullanacak şekilde eğittiler. “Bu, insan algılaması için düşük maliyetli, geniş çapta erişilebilir ve gizliliği koruyan algoritmaların yolunu açıyor” diyorlar.

WiFi, çeşitli protokoller kullanarak verileri kodlayan 2,4 GHz’de düşük güçlü radyo sinyallerinden oluşur. Geng ve ortakları, kodlanmış verileri göz ardı eder ve yalnızca iletilen sinyal dalgasının ve alınan dalganın oranına bakar. Bu, verici ve alıcı antenler arasındaki mesafe gibi faktörlere ve aralarındaki sinyali emebilecek, yansıtabilecek veya bozabilecek herhangi bir nesneye bağlıdır.

Tek bir verici ve alıcı, 3B ortamlar hakkında açıkça sınırlı bilgi verir. Bunun yerine Geng ve arkadaşları, üç verici ve üç alıcıdan gelen sinyallere bakarak birçok ticari WiFi vericisinin üç antene sahip olduğunu ve bunun için iyi ayarlandığını belirtiyor.

Sinyalleri temizleyen Geng ve arkadaşları, bir görüntüye benzer iki boyutlu bir özellik haritası oluşturmak için bunları birleştirir. Ancak bu görüntü, odadaki herhangi bir insanın pozunu yakalasa da, insan gözünün kolayca anlamlandırabileceği bir görüntü değil.

Bu nedenle araştırmacılar, bunun yerine insan pozlarını tanımak için bir sinir ağı eğittiler. Bu mümkündür, çünkü DensePose adlı bir sinir ağı bunu zaten görsel alanda yapmaktadır. Geng ve arkadaşları, transfer öğrenimi adı verilen bir teknik kullanarak bu eğitimi WiFi alanına uyguladı.

WiFi sinyalleri, kapalı bir ortamda insanların duruşunu ortaya çıkarabilir (Kaynak: arxiv.org/abs/2301.00250)

Sonuç, yalnızca ortamdan geçen WiFi sinyallerine dayalı olarak bir odadaki insanların pozunu algılayabilen bir sistemdir. Ancak mükemmel değil. Ekip, sistemlerinin insan gövdelerinin pozlarını tahmin etmede iyi performans gösterdiğini ancak uzuvlar gibi ayrıntıları tespit etmekte zorlandığını söylüyor.

Ayrıca ortam her değiştiğinde, örneğin farklı bir odaya taşındığında, tamamen yeniden eğitilmesi gerekir. Geng ve arkadaşları, “Farklı ortamlardaki WiFi sinyalleri, önemli ölçüde farklı yayılma modelleri sergiliyor” diyor. “Bu nedenle, modelimizi eğitimsiz bir mizanpaja göre dağıtmak hala çok zor bir problem.”

Bu, WiFi sinyallerinin kapalı ortamları izlemek, düşmeleri veya diğer olası sorunları tespit etmek için kullanılma potansiyelini gösteren ilginç bir çalışma.

Ancak, kendi sorunlarını gündeme getiriyor. WiFi sinyalleri çoğu ev ve ofisin sınırlarının çok ötesinde tespit edilebilir ve bu, kötü niyetli kullanıcıların kapalı kapılar ardındaki insanların faaliyetlerini izlemek için bu fikri kullanma olasılığını artırır. Duvarların ve perdelerin mahremiyetini anında ortadan kaldırır ve ortaya çıkan görüntüler “fotoğraf” olmasa da bu hem güvenlik hem de mahremiyet açısından önemli konuları gündeme getirir.

Wi-Fi Pencereleri

Son zamanlardaki bir suç eğilimi, kapalı alanlarda tutulan anahtarlıklardan radyo kimliklerini çalarak yüksek değerli araçların çalınması olmuştur. Pek çok araba için, bu cep telefonlarının uygun radyo ekipmanına sahip herhangi biri tarafından uzaktan sorgulanabileceği ve daha sonra aracı çalabileceği ortaya çıktı.

Elbette bu tür hırsızlığı durdurmanın bir yolu var ve bu da evlerde küçük Faraday kafeslerinin ortaya çıkmasına neden oldu. Bunlar, radyo sinyallerinin geçişini ve radyo kimliklerinin çalınmasını önleyen ince bir tel örgü ile kaplı kutulardır.

WiFi görüntüleme yaygınlaşırsa, insanların evlerini – özellikle yatak odalarını ve banyolarını – benzer ancak çok daha büyük kafeslerle korumaya başlaması çok uzun sürmeyecek.

Bu utanç verici olurdu, ama belki de bir gereklilik.


Ref: WiFi’den Yoğun Poz : arxiv.org/abs/2301.00250



Kaynak : https://www.discovermagazine.com/technology/wifi-signals-used-to-see-people-inside-rooms

Yorum yapın

SMM Panel PDF Kitap indir