Nüfus Sayımı Verileri Trans Çocukları Nasıl Riske Atıyor?

ABD Sayım Bürosu, her on yılda bir Amerika Birleşik Devletleri’ndeki insanları sayar ve doğru bilgi toplama ile bu verilerde tanımlanan kişilerin mahremiyetini koruma arasındaki dengeyi gözetmeye çalışır. Ancak mevcut teknoloji, bir kişinin cinsiyetinin art arda yapılan nüfus sayımlarında farklı şekilde rapor edildiğini keşfetmek için mahalle ve yaş gibi görünüşte anonimleştirilmiş bilgileri birbirine bağlayarak bir kişinin trans kimliğini ortaya çıkarabilir. Cinsiyeti ve diğer verileri anonimleştirme yeteneği, trans bireyler ve onları kriminalize etmeye çalışan eyaletlerde yaşayan aileler için felaket anlamına gelebilir.

Trans çocuklar için tıbbi bakım arayan ailelerin çocuk istismarı ile suçlanabileceği Teksas gibi yerlerde, devletin soruşturmalarını yürütmek için hangi gençlerin trans olduğunu bilmesi gerekir. Sayım verilerinin bu tür bir soruşturmayı ve cezayı kolaylaştırmak için kullanılabileceğinden endişe duyduk. Kamuya açıklanmış veri kümelerinin anonimleştirilmesindeki bir zayıflık, trans çocukları bulmak ve onları ve ailelerini cezalandırmak için kullanılabilir mi? Bu, 2018’deki nüfus sayımında insanlardan vatandaşlıklarını açıklamalarını isteyen – verilerin yasadışı olarak ABD’de yaşayan insanları bulmak ve onları cezalandırmak için kullanılacağına dair kamuoyunun haykırışının altını çizen benzer bir endişedir.

Veri bilimi ve veri etiği alanındaki uzmanlığımızı kullanarak, Sayım Bürosu’nun kamuya açıkladığı ve trans gençleri yeniden tanımlamaya veya en azından nerede yaşayabileceklerini daraltmaya çalıştığı veri setlerini taklit etmek için tasarlanmış simüle edilmiş verileri aldık ve ne yazık ki başardık. Nüfus Sayım Bürosu’nun 2010 yılında kullandığı veri anonimleştirme yaklaşımı ile 605 trans çocuğu tespit edebildik. Neyse ki, Sayım Bürosu genel olarak gizliliği artıracak yeni bir farklı gizlilik yaklaşımı benimsiyor, ancak bu hala devam eden bir çalışma. En son incelediğimizde yayınlanan verilerbüronun yeni yaklaşımının tanımlama oranını yüzde 70 oranında azalttığını gördük – çok daha iyi, ancak yine de iyileştirme için yer var.

Çalışmalarımız için ABD’deki yaşamla ilgili soruları yanıtlamak için nüfus sayımı verilerini kullanan araştırmacılar olarak bile, mahremiyetin önemli olduğuna inanıyoruz. Büro şu anda halka açık bir yorum dönemi 2030 nüfus sayımının tasarımı hakkında. Sunumlar, sayımın nasıl yapıldığını ve büronun verileri anonimleştirme konusunda nasıl bir yol izleyeceğini şekillendirebilir. İşte bu yüzden önemli.

Federal hükümet, kongre bölgelerinin büyüklüğü ve şekli ya da fonların nasıl dağıtılacağı gibi konularda kararlar almak için nüfus sayımı verilerini toplar. Yine de, verileri kullanan tek kişi devlet kurumları değildir. Ekonomi ve halk sağlığı gibi çeşitli alanlardaki araştırmacılar, ulusun durumunu incelemek ve politika önerilerinde bulunmak için kamuya açıklanmış bilgileri kullanır.

Ancak verileri anonimleştirmenin riskleri gerçektir ve sadece trans çocuklar için değil. Özel veri toplamanın ve güçlü bilgi işlem sistemlerine erişimin giderek yaygınlaştığı bir dünyada, Sayım Bürosu’nun verilere yerleştirdiği gizlilik korumalarını çözmek mümkün olabilir. Belki de en ünlüsü, bilgisayar bilimcisi Latanya Sweeney gösterdi ABD vatandaşlarının neredeyse yüzde 90’ının yalnızca posta kodundan, doğum tarihinden ve atanan cinsiyetten yeniden tanımlanabileceğini söyledi.

Ağustos 2021’de Sayım Bürosu yanıt verdi. Kuruluş, korumak için kriptografın tercih ettiği diferansiyel gizlilik yaklaşımını kullandı. yeniden dağıtım verileri. Matematikçiler ve bilgisayar bilimcileri, bu yaklaşımın matematiksel zarafetiBu, önemli nüfus sayımı sayımlarına kasıtlı olarak kontrollü bir miktarda hata eklemeyi ve ardından dahili olarak tutarlı kalmalarını sağlamak için sonuçları temizlemeyi içerir. Örneğin, nüfus sayımı belirli bir ilçede Kızılderili olarak tanımlanan tam olarak 16.147 kişiyi saydıysa, 16,171 gibi yakın ancak farklı bir sayı bildirebilir. Bu kulağa basit geliyor, ancak ilçeler sayım bloklarından oluşan nüfus sayım yollarından oluşuyor. Bu, orijinal sayıma yakın bir sayı elde etmek için, nüfus sayımının her bir nüfus sayımı bloğu ve yolundaki Yerli Amerikalıların sayısını da değiştirmesi gerektiği anlamına gelir; Sayım Bürosu’nun yaklaşımının sanatı, bu yakın ama farklı sayıların toplamının başka bir yakın ama farklı sayıya ulaşmasını sağlamaktır.

İnsanların mahremiyetini korumanın akıl almaz bir şey olduğu düşünülebilir. Ancak bazı araştırmacılar, özellikle çalışmaları mevcut veri gizliliği yaklaşımına bağlı olanlar, farklı düşünüyorlar. Bu değişikliklerin, araştırmacıların pratikte işlerini yapmalarını zorlaştıracağını öne sürüyorlar; oysa Sayım Bürosunun koruduğu gizlilik riskleri büyük ölçüde teorik.

Unutmayın: riskin teorik olmadığını gösterdik. İşte bunu nasıl yaptığımıza dair biraz.

2010’da yaş, cinsiyet, ırk ve etnik kökenlerini öğrenebilmemiz için her nüfus sayımı bloğunda 18 yaşın altındaki kişilerin tam bir listesini yeniden oluşturduk. Ardından, şimdi insanları bulmak için bu listeyi 2020’deki benzer listeyle eşleştirdik. 10 yaş büyük ve farklı bir cinsiyet bildirilmiş. Yeniden yapılanma destekli bağlantı saldırısı olarak adlandırılan bu yöntem, yalnızca genel olarak yayınlanmış veri kümelerini gerektirir. Onu gözden geçirip nüfus sayımına resmi olarak sunduğumuzda, Boston Üniversitesi ve Harvard Üniversitesi’nden araştırmacılara çalışmalarımız hakkında daha fazla ayrıntı için bize ulaşmaları için ilham verecek kadar sağlam ve endişe vericiydi.

Kötü bir aktörün neler yapabileceğini simüle ettik, peki bu tür saldırıların olmamasını nasıl sağlarız? Sayım Bürosu, mahremiyetin bu yönünü ciddiye almaktadır ve bu verileri kullanan araştırmacılar onların yoluna çıkmamalıdır.

Sayım büyük bir emek ve büyük bir maliyetle toplandı ve hepimiz bu çabanın ürettiği verilerden yararlanacağız. Ancak bu veriler de zarar verebilir ve Sayım Bürosu’nun mahremiyeti koruma çalışmaları bu riski azaltmada uzun bir yol kat etti. Onları devam etmeleri için teşvik etmeliyiz.

Bu bir fikir ve analiz makalesidir ve yazar veya yazarlar tarafından ifade edilen görüşler mutlaka Bilimsel amerikalı.