Lensa AI İnsan Sanatından Çalıyor mu? Bir Uzman Tartışmayı Açıklıyor : ScienceAlert


Lensa fotoğraf ve video düzenleme uygulaması, çağdaş sanat stillerinde kendinizin çarpıcı dijital portrelerini oluşturmanıza izin veren bir özellik ekledikten sonra son haftalarda sosyal medyada öne çıktı.

Bunu sadece küçük bir ücret karşılığında ve 10 ila 20 farklı fotoğrafınızı yükleme çabasıyla yapar.

2022, metinden ortama yapay zeka teknolojisinin laboratuvarlardan çıkıp görsel kültürümüzü kolonileştirmeye başladığı yıl oldu ve Lensa, bu teknolojinin bugüne kadarki en şık ticari uygulaması olabilir.

Öne çıkmak isteyen sosyal medya etkileyicileri arasında bir ateş yaktı – ve sanat camiası arasında farklı bir ateş. Avustralyalı sanatçı Kim Leutwyler söylenmiş Gardiyan Lensa’nın portrelerinde belirli sanatçıların stillerini – kendi stili de dahil – tanıdı.

Midjourney, OpenAI’den Dall-E ve CompVis grubunun Stable Diffusion’ı bu yılın başlarında sahneye çıktığından beri, bireysel sanatçı stillerinin taklit edilebilme kolaylığı uyarı zillerini çaldı.

Sanatçılar, fikri mülkiyet haklarının ve belki de ruhlarının bir kısmının tehlikeye atıldığını hissediyor. Ama var mı?

Eh, mevcut telif hakkı yasasının gördüğü kadarıyla değil.

Doğrudan hırsızlık değilse nedir?

Metinden ortama yapay zeka doğası gereği çok karmaşıktır, ancak bilgisayar bilimcisi olmayan bizler için kavramsal olarak anlamamız mümkündür.

Lensa’nın olumlu ve olumsuz yanlarını gerçekten kavramak için, sanatçıların bireysel tarzlarının Lensa gibi güç sistemlerine güç veren kara kutulara nasıl girip çıkabileceğini anlamak için birkaç adım geri atmaya değer.

Lensa, temel olarak ücretsiz olarak kullanılabilen Stable Diffusion derin öğrenme modeli için kolaylaştırılmış ve özelleştirilmiş bir ön uçtur. Yaratıcı çıktısını güçlendirmek için gizli yayılma adı verilen bir sistem kullandığı için böyle adlandırılmıştır.

“Gizli” kelimesi burada anahtardır. Veri biliminde gizli değişken, doğrudan ölçülemeyen ancak ölçülebilen şeylerden çıkarsanabilen bir niteliktir.

Stable Diffusion oluşturulurken, makine öğrenimi algoritmaları çok sayıda görüntü-metin çifti ile beslendi ve bu algoritmalar, bu görüntülerin ve alt yazıların birbirine bağlanabileceği milyarlarca farklı yolu kendi kendilerine öğrendiler.

Bu, hiçbiri doğrudan insanlar tarafından anlaşılamayan karmaşık bir bilgi tabanı oluşturdu. Çıktılarında “modernizm” veya “kalın mürekkep” görebiliriz, ancak Stable Diffusion bir sayılar ve bağlantılar evreni görür.

Ve tüm bunlar, orijinal görüntü-metin çiftlerinden üretilen sayıları içeren karmaşık matematikten kaynaklanmaktadır.

Sistem hem açıklamaları hem de görüntü verilerini aldığından, anlamlı istemler yazarak muazzam olası çıktılar denizinde bir rota çizmemize olanak tanır.

Aşağıdaki resmi örnek olarak alın. Metin istemi, birçok çağdaş dijital sanatçıya ev sahipliği yapan bir site olan “dijital sanat” ve “sanat istasyonu” terimlerini içeriyordu.

Stable Diffusion, eğitimi sırasında bu kelimeleri, üzerinde eğitim aldığı çeşitli sanat eserlerinde tanımladığı belirli niteliklerle ilişkilendirmeyi öğrendi. Sonuç, üzerine iyi uyan bir görüntüdür. Sanat İstasyonu.

Kararlı Difüzyon ile yapılmış, topuzlu koyu saçlı bir kişinin ArtStation tarzı sahte bir portresi.
Stable Diffusion’da yapılmış ArtStation tarzı sahte bir portre, web sitesine mükemmel şekilde sığabilir. (Kararlı Difüzyon)

Lensa’yı öne çıkaran nedir?

Dolayısıyla, Stable Difüzyon farklı olasılıklar arasında gezindiğimiz metinden görüntüye bir sistemse, o zaman Lensa sözcükleri değil görüntüleri aldığı için oldukça farklı görünüyor. Bunun nedeni, Lensa’nın en büyük yeniliklerinden birinin, metin ters çevirme.

Lensa, kullanıcı tarafından sağlanan fotoğrafları çeker ve bunları Stable Diffusion’ın mevcut bilgi tabanına enjekte ederek, sisteme kullanıcının özelliklerini nasıl “yakalayacağını” ve böylece onları stilize edeceğini öğretir. Bu, normal Stable Difusion’da yapılabilirken, kolaylaştırılmış bir süreçten çok uzaktır.

Lensa’daki görüntüleri istediğiniz herhangi bir yöne itemeseniz de, değiş tokuş, neredeyse her zaman etkileyici olan çok çeşitli seçeneklerdir. Bu görüntüler, diğer sanatçıların çalışmalarından fikirler alır, ancak çalışmalarından herhangi bir gerçek parça içermez.

Avustralya Sanat Hukuku Merkezi netleştirir münferit sanat eserleri telif hakkına tabi olsa da, bunların arkasındaki üslup unsurları ve fikirler telif hakkına tabi değildir. Benzer şekilde, Dave Grossman Designs Inc. – Bortin dava ABD’de telif hakkı yasasının geçerli olmadığı tespit edildi bir sanat tarzı.

Peki ya sanatçılar?

Bununla birlikte, sanat tarzlarının ve tekniklerinin artık bu şekilde aktarılabilir olması, sanatçılar için son derece yıkıcı ve son derece üzücü. Lensa gibi teknolojiler daha yaygın hale geldikçe ve sanatçılar giderek daha fazla dolandırıldıklarını hissettikçe, mevzuatın buna uyum sağlaması için baskı olabilir.

Influencer’lar veya diğer web girişimleri için dijital çizimler oluşturmak gibi küçük ölçekli işlerde çalışan sanatçılar için gelecek zorlu görünüyor.

Bununla birlikte, yapay zekayı kullanarak iyi görünen bir sanat eseri yapmak kolay olsa da, belirli bir konu ve bağlam ile çok özel bir çalışma yaratmak hala zordur. Dolayısıyla, Lensa gibi uygulamalar sanatın yapılış şeklini nasıl değiştirirse değiştirsin, sanatçının kişiliği çalışmaları için önemli bir bağlam olmaya devam ediyor.

Sanatçıların, etkileyicinin el kitabından bir sayfa ödünç alması ve kendilerini tanıtmak için daha fazla çaba harcaması gerekebilir.

İlk günler ve sanat üreticileri ve tüketicileri için çalkantılı bir on yıl olacak. Ama kesin olan bir şey var: cin şişeden çıkmıştır.Konuşma

Brendan Paul MurphyDijital Medyada Öğretim Görevlisi, CQUniversity Avustralya

Bu makale şu adresten yeniden yayınlanmıştır: Konuşma Creative Commons lisansı altında. Okumak orijinal makale.





Kaynak : https://www.sciencealert.com/is-lensa-ai-stealing-from-human-art-an-expert-explains-the-controversy

Yorum yapın

SMM Panel PDF Kitap indir