Google’ın Algoritması Değil İnsanlar Kendi Partizan “Baloncuklarını” Çevrimiçi Oluşturuyor

Şükran Günü yemeği sohbetlerinden popüler kültür söylemine kadar, farklı siyasi ideolojilere sahip bireylerin tamamen ayrı dünyaları işgal ettiğini hissetmek çok kolay, özellikle de internette. İnsanlar genellikle algoritmaları – sosyal medyadan arama motorlarına kadar çevrimiçi manzaraları şekillendiren görünmez kurallar dizisi – önceden var olan dünya görüşümüzü güçlendiren içeriği bize besleyerek kullanımı dijital “filtre baloncuklarına” hapsetmekle suçlar.

Algoritmalar her zaman taraflıdır: Çalışmalar, Facebook reklamlarının belirli ırk ve cinsiyet demografisini hedefleyin. Flört uygulamaları, bir kullanıcının önceki kaydırma geçmişine göre eşleşmeler için seçim yapar. Ve arama motorları, en alakalı buldukları şeye göre bağlantıları önceliklendirir. Ancak yeni araştırmaya göre, her algoritma siyasi kutuplaşmayı tetiklemiyor.

Bugün yayınlanan bir araştırma Doğa Google’ın arama motorunun orantısız partizan sonuçları döndürmez. Bunun yerine, siyasi olarak kutuplaşmış Google kullanıcıları, partizan haber sitelerinin bağlantılarına tıklayarak kendilerini izole etme eğilimindedir. Bu bulgular, en azından Google aramaları söz konusu olduğunda, insanların çevrimiçi yankı odalarından kaçmasının daha önce düşünülenden daha kolay olabileceğini gösteriyor – ancak bunu yapmayı seçerlerse.

Algoritmalar, çevrimiçi varlığımızın neredeyse her yönüne nüfuz eder ve çevremizdeki dünyaya bakışımızı şekillendirme yeteneğine sahiptir. Rutgers Üniversitesi’nde iletişim araştırmacısı ve yeni araştırmanın ortak yazarı Katherine Ognyanova, “Bilgiyi nasıl tükettiğimiz ve dolayısıyla fikirleri nasıl oluşturduğumuz üzerinde bazı etkileri var” diyor.

Ancak bu programların siyasi kutuplaşmaya ne kadar yol açtığını ölçmek bazen zor olabilir. Ognyanova, bir algoritmanın “kim olduğunuza, nerede olduğunuza, ne tür bir cihazdan arama yaptığınıza, coğrafyaya, dile” bakabileceğini söylüyor. “Ama algoritmanın nasıl çalıştığını tam olarak bilmiyoruz. Bu bir kara kutu.”

Algoritmaya dayalı siyasi kutuplaşmayı analiz eden çoğu çalışma, arama motorlarından çok Twitter ve Facebook gibi sosyal medya platformlarına odaklanmıştır. Bunun nedeni, yakın zamana kadar araştırmacıların halka açık yazılım arayüzleri ile sosyal medya sitelerinden kullanılabilir veriler elde etmeleri daha kolaydı. Çalışmaya dahil olmayan Maryland Üniversitesi’nde yeni medya ve demokrasi doçenti olan Daniel Trielli, “Arama motorları için böyle bir araç yok” diyor.

Ancak Ognyanova ve ortak yazarları bu sorunu aşmanın bir yolunu buldu. Anonimleştirilmiş genel verilere güvenmek yerine, gönüllülere birkaç ay boyunca tüm Google arama sonuçlarını ve bu sayfalardan izledikleri bağlantıları kaydeden bir tarayıcı uzantısı gönderdiler. Uzantı, hayvanları fotoğraflayan arka bahçe kamera tuzakları gibi çalıştı; bu durumda, her katılımcının çevrimiçi manzarasını dolduran her şeyin anlık görüntülerini sağladı.

Araştırmacılar, 2018 ABD ara seçimlerine giden üç ay boyunca ve 2020 ABD başkanlık seçimlerinden önceki dokuz ay boyunca yüzlerce Google kullanıcısından veri topladı. Daha sonra, güçlü Demokrat’tan güçlü Cumhuriyetçi’ye birden yediye kadar bir ölçekte sıralanan katılımcıların yaşı ve kendi beyan ettiği siyasi yönelimle ilgili olarak topladıkları şeyi analiz ettiler. Araştırma ekibinin bir üyesi olmayan Arizona Üniversitesi’nde hesaplamalı bir sosyal bilimci olan Yotam Shmargad, yaklaşımı, katılımcıların arama faaliyetlerine ilişkin gerçek dünyadaki davranışsal verileri siyasi eğilimleri hakkındaki anket bilgileriyle birleştirmek için “çığır açan” olarak nitelendiriyor.

Araştırmaya katılmamış olan Pennsylvania Üniversitesi siber güvenlik araştırmacısı Homa Hosseinmardi, bu tür saha verilerinin politika oluşturma açısından da son derece değerli olduğunu söylüyor. Her gün 8,5 milyardan fazla sorgu gören Google gibi arama motoru devlerinin insanların çıkarlarını gözeterek çalışmalarını sağlamak için bir algoritmanın nasıl çalıştığını bilmek yeterli değildir. Hosseinmardi, “İnsanların algoritmayı nasıl kullandığını görmeniz gerekiyor” diyor.

Pek çok milletvekili şu anda büyük teknoloji şirketlerinin anonimleştirilmiş kullanıcı verilerini herkese açık olarak yayınlaması için baskı yaparken, bazı araştırmacılar bunun platformları yanıltıcı, çarpık veya eksik bilgileri yayınlamaya teşvik edeceğinden endişe ediyor. Bir dikkate değer örnek Meta’nın işe alındığı zamandı platformun demokrasi ve siyasi kutuplaşma ile ilişkisini araştırmak için bilim adamlarından oluşan bir ekip ve ardından başarısız oldu sağlamak paylaşmayı vaat ettiği verilerin yarısı. Stanford Üniversitesi’nde bir ağ bilimcisi ve yeni çalışmanın baş yazarı Ronald Robertson, “Doğrudan kullanıcıya gitmenin çok daha mantıklı olduğunu düşünüyorum” diyor.

Sonunda ekip, hızlı bir Google aramasının kullanıcılara siyasi eğilimlerine göre çeşitli haberler sunmadığını gördü. Robertson, “Google genel olarak çok fazla kişiselleştirme yapmaz” diyor. “Kişiselleştirme düşükse, belki de algoritma sayfayı gerçekten o kadar fazla değiştirmiyordur.” Bunun yerine, güçlü bir şekilde partizan olan kullanıcıların önceden var olan dünya görüşlerine uyan partizan bağlantılara tıklama olasılıkları daha yüksekti.

Bu, Google’ın algoritmasının hatasız olduğu anlamına gelmez. Araştırmacılar, güvenilmez veya düpedüz yanıltıcı haber kaynaklarının, kullanıcıların onlarla etkileşimde bulunup bulunmadığına bakılmaksızın sonuçlarda ortaya çıktığını fark ettiler. Robertson, “Google’ın oldukça sorunlu şeyler yaptığı başka bağlamlar da var,” diyor, buna görsel arama sonuçlarında beyaz olmayan kadınları önemli ölçüde yetersiz temsil etmesi de dahil.

Google, yeni çalışma hakkında yorum talebine hemen yanıt vermedi.

Shmargad, daha ayrıntılı bir düzeye indirirseniz, çalışmanın verilerinin tamamen önyargısız olmadığına dikkat çekiyor. “Parti hatları arasında çok fazla algoritmik önyargı oluyor gibi görünmüyor” diyor, “ancak yaş grupları arasında bazı algoritmik önyargılar olabilir.”

65 yaş ve üstü kullanıcılar, siyasi kimlikleri ne olursa olsun, Google arama sonuçlarında diğer yaş gruplarından daha fazla sağ eğilimli bağlantılara maruz kaldı. Etki hafif olduğundan ve en yaşlı yaş grubu toplam katılımcıların yalnızca beşte birini oluşturduğundan, ancak daha büyük maruziyetin çalışmanın genel sonuçları üzerindeki etkisi makroanalizde ortadan kalktı.

Yine de bulgular, algoritmaların siyasi balonlar yaratmadaki rolünün abartılabileceğini öne süren, giderek artan sayıda araştırmayı yansıtıyor. Trielli, “Platformları suçlamaya karşı değilim” diyor. “Ancak bunun sadece platformların iyi davranmasını sağlamakla ilgili olmadığını bilmek biraz rahatsız edici. Okuduklarımızı siyasi önyargılarımıza uyacak şekilde filtrelemek için kişisel motivasyonlarımız güçlü olmaya devam ediyor.

Trielli, “Biz de bölünmek istiyoruz” diye ekliyor.

Ognyanova, umut ışığının şu olduğunu söylüyor: “Bu çalışma, insanların kendilerinden kaçmalarının o kadar da zor olmadığını gösteriyor. [ideological] kabarcık.” Öyle olabilir. Ama önce çıkmak istemeleri gerekiyor.