Bilim adamları ‘Bölgeye’ Girmenin Bir Formülü Olduğunu Söylüyor


Bazen, normalden daha fazla ‘işte’ olduğunuzu hissedersiniz: alanın içindesiniz, topun üzerindesiniz, o anda ne yapıyorsanız onun akışındasınız, ya da ofiste geç saatlere kadar çalışmak veya spor salonunda egzersiz yapmaktır.

Şimdi bilim adamları, makinelerde yapay zeka geliştirmekten insanlar için kişisel koçluğa kadar her şeye potansiyel olarak uygulanabilecek bu akış durumunu temsil eden matematiksel bir formül buldular.

“Teorimiz, bir araç ne kadar bilgilendirici olursa, birinin onu gerçekleştirirken o kadar fazla akış yaşayacağını söylüyor.” sosyal psikolog David Melnikoff diyor Massachusetts’teki Northeastern Üniversitesi’nden Dr.

“Formül, belirli bir aracın tam olarak ne kadar bilgilendirici olduğunu matematiksel olarak ölçmenin bir yoludur.”

Bu formülde üç değişken vardır: M (araçlar, bir amaca ulaşma umuduyla ulaşılan başarılı eylem), E (amaçlar, hedefin peşinden gitmenin sonucu) ve I (karşılıklı bilgi, bunun derecesi. araçları kullanmak, sonuçların belirsizliğini azaltır).

Bir araya getirildiğinde, bu I(M;E) gibi görünüyor. Araştırmacılar, araçların amaçları nasıl etkileyeceği konusunda sahip olduğumuz karşılıklı bilgi en yüksek olduğunda, diğer bir deyişle eylemlerimizin hedeflerimizi nasıl etkileyeceği hakkında daha fazla bilgi sahibi olduğumuzda akışımızın en üst düzeye çıktığını söylüyor.

Bu noktada tamamen kaybolduysanız, işte bir örnek. Diyelim ki hedefiniz (bitiyor) kilo vermek ve bunu yapmak istediğiniz (anlamına geliyor) koşu yapmak – karşılıklı bilgi kısmı ne sıklıkta koştuğunuz ve ne kadar uzağa koştuğunuzla ilgili.

Araçların amaçları nasıl etkileyeceği hakkında daha fazla bilgiye sahipseniz – bu durumda tam olarak ne kadar koşu ne kadar ağırlık kaybedecektir – yaptığınız işe tamamen dalmış ve tam olarak meşgul olmanız daha olasıdır.

Veya bir dart oyunu oynayın: Bir oyunu (uçları) kazanmak için bir bullseye (araçlar) vurmanız gerektiğini hayal edin. Karşılıklı bilgi en yüksek olduğunda (bir vuruşun oyunu kazanacağını bilirsiniz), bölgede olma olasılığınız daha yüksektir; daha düşük olduğunda (bir vuruş oyunu kazanabilir veya kazanmayabilir), olma olasılığınız daha düşüktür.

Yi hesaba kat Peloton koşu bantları ve egzersiz bisikletleri, sizi araçlar ve amaçlar hakkında bilgi bombardımanına tutan. Sağlanan yazılım aracılığıyla performansınızın ayrıntılı okumalarını ve aynı anda çevrimiçi olan diğer herkese kıyasla nasıl yaptığınızı gösteren lider tablolarına bağlantılar alırsınız.

“Skor tablosunda bir sürücünün bitirebileceği binlerce pozisyon var – binlerce olası son durum – ve sürücünün performansı bu son durumlardan hangisinin gerçekleşeceğini ortaya koyuyor.” diyor psikolog Ryan Carlson Connecticut’taki Yale Üniversitesi’nden.

“Bu çok fazla bilgi, normalde bir antrenmandan alacağınızdan çok daha fazla. En son ne zaman egzersiz yapmak, binlerce olası son durumu tam anlamıyla ekarte etmenize izin verdi?”

Formülün arkasındaki ekip, ister bir sanat eseri yaratmak, ister spor yapmak, isterse iş günü bitmeden bir yığın evrak işini halletmeye çalışmak olsun, herhangi bir görevdeki akışı potansiyel olarak artırabileceğini söylüyor.

Tabii ki, kişisel ilgi, yetenek ve beceriler hala önemli bir rol oynamaktadır. Bahçıvanlık becerisi olmayan ve bahçeye ilgisi olmayan biri, örneğin araçlar ve amaçlar hakkında daha fazla bilgiye sahip olduğu için birdenbire usta bir bahçıvan olmayacak.

Araştırmacılar, hesaplamalı akış teorilerinin çeşitli senaryolarda yardımcı olabileceğini söylüyorlar: Belki de çalışan performansını en üst düzeye çıkarmak isteyen patronlar veya akış durumlarında insanlar kadar verimli makineler inşa etmek isteyen yazılım geliştiriciler.

“Akışın altında yatan bu ilkeler bilinçsiz olabilir, ancak rastgele değildir ve matematiksel terimlerle tanımlanabilen biyolojik bir sistem içinde çalışırlar.” diyor Melnikoff.

Araştırma yayınlandı Doğa İletişimi.



Kaynak : https://www.sciencealert.com/scientists-have-come-up-with-a-formula-for-getting-in-the-flow

Yorum yapın

SMM Panel PDF Kitap indir