Akışa Girmek İster misiniz? Bu Matematik Denklemini Deneyin



1992 NBA Şampiyonası finallerinde, Michael Jordan 18 dakikada altı 3 sayılık atış yaptı ve ikonik bir omuz silkme ile kalabalığa döndü. Daha sonra, o kadar “bölgede” olduğunu ve bunu nasıl yaptığını tam anlamıyla bilmediğini söyledi.

Elbette o heyecan verici akış hissinden bahsediyordu. Merhum pozitif psikoloji uzmanı Mihály Csíkszentmihályi tarafından ortaya atılan bir terim, akış eldeki görev tarafından aşırı odaklı, tamamen emilmiş ve enerji dolu olma durumudur.

“Akış, yaptığınız işe kendinizi kaptırmış olma hissidir ve biz bunu önemsiyoruz çünkü insanlar akış halindeyken en iyi performansı gösterme ve ellerinden gelenin en iyisini hissetme eğiliminde oluyorlar” diyor. David Melnikoffmotivasyonun doğasını araştıran bir psikolog.

Gerçekten de araştırmalar, kendini akış halinde bulmanın üretkenliği artırdığını, öğrenme ve akademik başarıVe genel refah. Melnikoff, “Ama onun hakkında gerçekten fazla bir şey bilmiyoruz ve bu nedenle onu nasıl geliştireceğimizi gerçekten bilmiyoruz” diyor.

Ölçüm Akışı

Bu keskin zihin durumunu daha iyi anlamaya çalışırken, o ve meslektaşları, akışı dizginlemek ve eldeki herhangi bir göreve katılımı artırmak için bir formül buldular. Bulgularını geçen yıl Doğa İletişimi.

Ekip, yürütülen görevlere göre akış düzeylerini ölçen katılımcılar üzerinde beş deneylik bir seri yürüttü. Görevlerin kendisi, bir karo kombinasyonu içeren bir dizi dijital oyundu.

Başarılı katılımcılar – 400 ila 1.000 üyeden oluşan gruplar – parasal ödüller, oyunu tamamlamak için daha uzun süreler ve sonuçlarını iyileştirmek için daha fazla şans aldı.

Akademisyenler ise, eğer varsa, katılımcıların akışını artıran veya azaltan bu görevlerde yapılan ince ayarlar için gözlerini dört açtılar. Bunu, oyuncuların oyunların ne kadar sürükleyici, ilgi çekici, sürükleyici ve bağımlılık yapıcı olduğuyla ilgili anketleri yanıtlamalarını sağlayarak izlediler.

Akış için Sihirli Formül

Bu gözlemlerden, araştırma ekibi basit bir matematiksel denklemi damıtmayı başardı: ben(E;E).

bu M anlamına gelir araçveya bir hedefe ulaşmak için yaptığınız eylemler ve E anlamına gelir biterveya bu eylemlerin sonucu. Son değişken, BENtemsil etmek karşılıklı bilgi. Başka bir deyişle, araçlar ve amaçlar arasında var olan bilgidir.

Melnikoff, “Bir faaliyette gerçekleştirdiğiniz eylemler, o faaliyetin sonucu hakkındaki belirsizliği azalttığı ölçüde akış ortaya çıkar” diyor.

Genel fikir, eylemleriniz sonucu çevreleyen belirsizliği önemli ölçüde azalttığında, bu etkinliğin daha fazla akışa neden olduğudur. Bununla birlikte, eylemlerinizin sonuçlarınız hakkında çok az belirsizliği azalttığı faaliyetler değildir.


Devamını oku: Matematik Kaynaklı Korku? yalnız değilsin


Oyunlarda Akış

Melnikoff, bu nedenle uygulamalardaki oyunlaştırmanın kullanıcıları cezbetme konusunda genellikle iyi bir iş çıkardığını öne sürüyor. Eğlence uygulamaları, fitness izleyicileri ve dil öğrenme uygulamaları genellikle “çizgiler” kullanır.

Açık uçlu soruların konuşmalarda evet-hayır sorularından daha iyi sonuç vermesi gibi, galibiyet ya da mağlubiyet gibi basit sonuçlardan çok daha iyi sonuç verir; birçok farklı sonuç var ve ne kadar devam ederseniz, sonuç o kadar netleşiyor.

Melnikoff, “Yalnızca iki olası sonuç olduğunda azaltabileceğiniz çok fazla belirsizlik yok” diyor. “Ama art arda kaç başarı elde edebilirsiniz? Bu 0, 1, 2, 3, 4 olabilir. Bu, azaltabileceğim çok daha fazla belirsizlik.”

Akış durumuna neyin yol açtığına dair ikna edici ve yeni bir açıklama, diyor Angela DuckworthPennsylvania Üniversitesi’nde azim ve özdenetim üzerine çalışan ve bu çalışmaya dahil olmayan bir psikoloji profesörü olan Dr.

Duckworth, “Gelecek dönem için müfredatımı kendim gözden geçirdim, geçme-kalma ödevlerini dereceli ödevler olarak değiştirdim,” diye devam ediyor Duckworth. “Melnikoff’un teorisine göre, olası sonuçların sayısı ne kadar fazlaysa, belirsizlik o kadar fazla azalır.”

Akış Nasıl Hacklenir?

Melnikoff, bu özel formülü spor kadar fiziksel bir şeye uygulamak zor görünse de göründüğünden daha kolay olduğunu söylüyor.

Bir oyun başladığında, genellikle nasıl devam edeceğine dair çok fazla belirsizlik vardır – ancak her eylem, oyuncuları nihai hedeflerine doğru sıçrayarak ve sınırlayarak belirsizliği azaltır. Bu, kendi içinde, akışın gelişmesi için verimli bir zemindir.

Melnikoff, kendi hayatınızda hemen kullanabileceğiniz tonlarca numara olduğunu da ekliyor.

Örneğin, bir aktivite sinir bozucu hissettirecek kadar zorsa, beklentilerinizi azaltın. Her denemede başarılı olmayı hedeflemek yerine, bir dizi denemede yalnızca bir kez başarılı olmaya çalışın. Melnikoff, “Kendinize ayırdığınız sayının zor ama ulaşılabilir olduğundan emin olun” diyor.

Alternatif olarak, bir aktivite size sıkıcı gelecek kadar kolaysa, art arda gelen başarı serileri için kendinizi ödüllendirmeyi deneyin. Örneğin, e-postaları yanıtlamak gibi tipik olarak kolay ve sıkıcı bir görev söz konusu olduğunda, gelen kutunuzu art arda kaç gün temizleyebileceğinizi görün – ardından kendinize serinizin uzunluğuna uygun bir ödül verin.

Mükemmelliği Hedeflemek

Elbette hiçbir formül mükemmel değildir ve bu bilgiyi günlük hayatımıza başka nasıl uygulayacağımızı bulmak için yapılacak çok iş var. Örneğin akış zamanla dalgalanır ve bu formül, bu varyasyondan en iyi şekilde nasıl yararlanılacağını henüz açıklayamaz.

Ayrıca, tek bir formülün tüm bu akışı kapsayıp kapsayamayacağına dair sorular da var. jeanne nakamuraÇalışmaya dahil olmayan Claremont Lisansüstü Üniversitesi’ndeki Yaşam Kalitesi Araştırma Merkezi’nin eş direktörü.

Bunun nedeni, ruh halinin genellikle insanların hayatlarındaki en unutulmaz ve yoğun deneyimlerden bazılarını da içermesidir. Akışı bir formüle damıtmak, özellikle duruma neden olan koşulları anlamak için yardımcı olabilir.

Nakamura, “Öte yandan, tek bir koşulun akışa girmeyi ve akışta kalmayı açıklayabileceği açık değil” diyor.

Akademisyenler ayrıca çiftlerde, spor takımlarında, çalışma gruplarında ve diğer kolektiflerde akışın nasıl olduğunu anlamaya çalışıyorlar, diye devam ediyor.

“Grubun her bir üyesinin akışı deneyimlemesi meselesi mi yoksa daha fazlası mı var? Onu doğuran koşullar nelerdir? Nasıl sürdürülür?” Nakamura diyor. Bu tür soruların cevaplanabilmesi için kesinlikle daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır.


Devamını oku: Tüm Zamanların En Önemli 5 Bilimsel Denklemi




Kaynak : https://www.discovermagazine.com/the-sciences/want-to-get-in-the-flow-try-this-math-equation

Yorum yapın

SMM Panel PDF Kitap indir