Akıllı telefonunuz önümüzdeki beş yıl içinde ölme riskinizi tahmin etmek için kullanılabilir


100.000’den fazla yetişkin üzerinde yapılan bir araştırma, sadece 6 dakikalık yürümeden elde edilen hareket sensörü verilerinin, diğer önde gelen yöntemler kadar doğru bir şekilde beş yıllık ölüm riskini tahmin etmek için yeterli olduğunu buldu.

Sağlık


20 Ekim 2022

Bir kadının kotunun arka cebinde akıllı telefonda yakın çekim, kendi mesajınızı veya tasarımınızı eklemeniz için kırpma yolu olan boş ekran.  Plajın ve denizin arka planında;  Shutterstock Kimliği 453083140;  satın alma emri: -;  Görev: -;  müşteri: -;  başka: -

Yürüyüşteyken akıllı telefonunuz tarafından toplanan veriler, önümüzdeki beş yıl için ölüm riskinizi tahmin etmek için yeterli olabilir.

Shutterstock / shpakdm

Akıllı telefonlardaki hareket sensörleri aracılığıyla toplanan sadece 6 dakikalık yürümeden elde edilen veriler, birinin önümüzdeki beş yıl içinde ölme riskini tahmin etmek için yeterli olabilir.

Önceki çalışmalar tahmin günlük fiziksel aktivite kullanarak ölüm riski fitness saatleri gibi cihazlarda giyilebilir hareket sensörleri tarafından ölçülen seviye. Akıllı saatlerin ve fitness takip cihazlarının artan popülaritesine rağmen, hala çoğunlukla varlıklı bir azınlık tarafından kullanılıyorlar.

Çoğu insan benzer sensörlere sahip akıllı telefonlara sahiptir, ancak topladıkları etkinlik verilerinden ölüm riskini hesaplamak zordur çünkü insanlar tüm gün telefonlarını taşımaya meyilli değildir, diyor. Bruce Schatz Illinois Urbana-Champaign Üniversitesi’nde.

Akıllı telefonlarla ölçülebilen alternatif bir tahmin edici bulmak için Schatz ve meslektaşları, İngiltere’de yaşayan orta yaşlı ve yaşlı yetişkinlerin sağlığı hakkında 15’ten fazla süredir bilgi toplayan UK Biobank çalışmasında 100.655 katılımcının verilerine baktılar. yıllar. Bu çalışmanın bir parçası olarak, katılımcılar bir hafta boyunca bileklerine hareket sensörleri taktı. Takip eden beş yıl içinde katılımcıların yaklaşık yüzde 2’si öldü.

Araştırmacılar, 6 dakikalık bir yürüyüş sırasında ivmeyi kullanarak beş yıllık ölüm riskini tahmin eden bir algoritma geliştiren bir makine öğrenme modeli aracılığıyla katılımcıların yaklaşık onda biri üzerinde hareket sensörü ve ölüm verilerini çalıştırdı.

Schatz, “Birçok hastalık, özellikle kalp veya akciğer hastalıkları için, insanların nefessiz kaldıklarında yavaşladığı ve kısa dozlarda tekrar hızlandığı çok karakteristik bir model var” diyor.

Daha sonra, diğer katılımcılardan alınan verileri kullanarak modeli test ettiler ve c-endeksi puanını (biyoistatistikte doğruluğu değerlendirmek için yaygın olarak kullanılan bir ölçüm) belirlediler ve bu, günlük fiziksel aktivite veya sağlık riski gibi diğer yaşam beklentisini tahmin etme ölçütleriyle karşılaştırılabilir olan 0,72 oldu. anketler.

“Bu öngörücü, geleneksel risk faktörleri kadar veya onlardan daha güçlü” diyor. Ciprian Crainiceanu Maryland’deki Johns Hopkins Üniversitesi’nde.

Şu anda akıllı telefonlar kullanarak daha büyük bir çalışma planlayan Schatz, bu çalışmada bileğe takılan hareket sensörleri kullanılsa da, akıllı telefonlar kısa yürüyüşler sırasında ivmeyi de ölçebiliyor, diyor. “İnsanlar telefon taşıyorsa, haftalık veya günlük bir tahmin yapabilirsiniz ve bu, başka hiçbir yöntemle elde edemeyeceğiniz bir şeydir” diyor.

Dergi referansı: PLoS Dijital Sağlık , DOI: 10.1371/journal.pdig.0000045

Her Cumartesi, bilmeniz gereken tüm sağlık ve fitness haberlerinin bir özeti için ücretsiz bültenimize kaydolun

Bu konular hakkında daha fazlası:



Kaynak : https://www.newscientist.com/article/2343342-your-smartphone-could-be-used-to-estimate-your-risk-of-dying/?utm_campaign=RSS%7CNSNS&utm_source=NSNS&utm_medium=RSS&utm_content=home

Yorum yapın

SMM Panel PDF Kitap indir