AI’lar dünyanın en iyisi haline geldiğinden beri insanlar Go’da gelişti

AI’lar Go masa oyununda dünyanın en iyi oyuncularını yenebilir ama insanlar da gelişmeye başlıyor. Milyonlarca Go hamlesinin analizi, Go oynayan yapay zekaların insanları geride bırakmasından bu yana profesyonel oyuncuların daha iyi ve daha orijinal oyun seçimleri yaptığını ortaya çıkardı.

2016’dan önce yapay zekalar dünyanın en iyi Go oyuncularını yenemezdi. Ancak Londra merkezli araştırma şirketi DeepMind tarafından geliştirilen AlphaGo adlı yapay zeka ile bu durum değişti. AlphaGo, o zamanlar bir numaralı insan oyuncu da dahil olmak üzere birden fazla Go şampiyonunu yendi.

O zamandan beri, “insanüstü” olarak kabul edilen başka yapay zekalar da geliştirildi. Basitçe rakip oyuncular olarak kullanılabilmelerine rağmen, herhangi bir hareketin kalitesini analiz etmeye yardımcı olabilirler ve böylece bir Go koçu olarak da hareket edebilirler.

Minkyu Shin Hong Kong Şehir Üniversitesi’nden ve meslektaşları, bu süper insan Go-oynayan yapay zekaların tanıtılmasının insan oyununda belirgin bir gelişmeye yol açıp açmadığını araştırmaya karar verdiler.

Araştırmacılar, 1950 ile 2021 yılları arasında profesyonel oyuncular tarafından verilen 5,8 milyon hamle kararından oluşan bir veri kümesi topladılar. Daha sonra, bir hareketin kalitesini değerlendiren “karar kalite endeksi” veya DQI adı verilen bir ölçüyü hesaplamaya yardımcı olması için Go-playing yapay zekasını kullandılar. . Daha önce önceki hamlelerle birlikte denenmemişse, bir hamleyi “yeni” olarak kabul ettiler.

Analiz, insan oyuncuların 2016’da insanüstü yapay zekanın ortaya çıkışına yanıt olarak önemli ölçüde daha iyi ve daha yeni hareketler yaptığını buldu. 1950 ile 2015 arasında, oyun kalitesindeki iyileşme nispeten küçüktü ve ortalama yıllık DQI kabaca -0,2 ile 0,2 arasında salınıyordu. Oysa insanüstü yapay zekanın ardından DQI, 2018’den 2021’e kadar medyan değerleri 0,7’nin üzerinde olacak şekilde yukarı sıçradı. 2015’te oyunların yüzde 63’ü yeni stratejiler gösterirken, 2018’de bu rakam yüzde 88’e yükseldi.

Stuart Russel California Üniversitesi’nden Berkeley, geliştirilmiş insan Go oyununun, tavla oyuncularının çok yetenekli bilgisayar oyuncularının ortaya çıkışına yanıt olarak açılış hamlelerini değiştirmeye başladıkları 1990’lardaki bir fenomene benzediğini söylüyor. Değerlendirmeyi yapanın bir yapay zeka olması da rol oynuyor, diyor. “Makinelere karşı antrenman yapan oyuncuların, makinelerin onayladığı daha fazla hamle yapma eğiliminde olması şaşırtıcı değil.”

Makale, Go-oynayan AI’lardan insanlara kültürel aktarımı gösteriyor, diyor Nuh Goodman Kaliforniya’daki Stanford Üniversitesi’nde. “Şey [the paper] Beni gerçekten düşündüren şu ki, şu anda AI’da başka bir ani değişiklik görüyoruz, bu da sohbet robotları. Sohbet robotlarıyla etkileşim kurmanın ve onlardan öğrenmenin bir sonucu olarak farklı kültürlerde ne gibi ani değişiklikler göreceğiz?