Zihnimizi, iyi ya da kötü, aşılmaz kaleler olarak düşünme eğilimindeyiz. Diğer insanlar bizim içsel düşüncelerimizi ancak biz onları dile dönüştürüp dünyaya gönderdiğimizde görürler.
Ancak bu ayın başlarında, Austin Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, iç ve dış arasındaki bu engeli ortadan kaldırdı.
Beyin görüntüleme verilerini bir yapay zeka modeline aktararak, öznelerinin duyduklarının, gördüklerinin ve düşündüklerinin özünü yakaladı. Teknolojinin doğruluğu arttıkça, felçli ya da başka bir şekilde konuşma yetisini kaybetmiş insanlarla bile iletişim kurulmasını sağlayabilir.
Zihin Okuma Teknolojisi
Konuşma kod çözme yeni bir şey değil. Ancak şimdiye kadar, bir kişinin sözcük oluşturma girişimlerini algılayan ve ardından bu ses sinyallerini dile dönüştüren beyin implantlarına dayanıyordu.
Bu yeni, invaziv olmayan teknik farklı bir şekilde çalışır: beyin aktivitesindeki kalıplara dayalı kelimeleri tahmin ederek değil konuşma ile doğrudan bağlantılıdır. Kod çözücü, her kelimeyi tam olarak tahmin edemez, ancak anlamdaki genel benzerlik, yaratıcılarını hâlâ şaşkına çevirmiştir.
Hesaplamalı bir sinirbilimci olan baş yazar Alexander Huth, “Elimizdekiler gerçekten iyi açıklamalardı” diyor. “Bu bizi biraz şaşırttı.”
Çalışma, yayınlanan Doğa Sinirbilimiher biri 16 saatini aşağıdaki gibi anlatımlı podcast’leri dinleyerek geçiren üç konuya odaklandı: Güve Ve Modern Aşk işlevsel bir manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) makinesinde yatarken.
Tarayıcı, beyinlerinin farklı bölümlerine giden kan akışını ölçerek podcast bölümlerinde belirli noktalarda hangi bölümlerin aktif olduğunu gösterdi. Daha sonra büyük bir dil modeli (OpenAI’nin ChatGPT’sinin arkasındakinin daha eski bir versiyonu), deneklerin duyduğu kelimeleri karşılık gelen beyin aktiviteleriyle eşleştirdi.
Bu süreçten çıkan kod çözücü, kendi içinizdeki monologa kulak misafiri olamaz, ancak tüm bu eğitimden sonra, belirli bir dilin uyandırdığı beyin durumlarına yakından aşina hale geldi. Sonraki fMRI seanslarında, yalnızca düşüncenin ürettiği nöral sinyallere dayalı olarak bir düşünceyi tersine çevirebildi.
Hala tek tek kelimeleri ve cümleleri rutin olarak yanlış anlıyor ve zamirler ve özel isimler gibi dilbilgisinin belirli yönleriyle mücadele ediyor. (Hepimiz değil mi?) Ancak bir hikayenin özünü yeniden paketleme yeteneği tekinsiz; zamanın yüzde 70 ila 80’inde tamamen şans eseri beklenenden daha iyi performans gösterir.
Devamını oku: Ölüme Yakın Deneyimler İçin Beyin Dalgalarını Analiz Etmek
İnce Havadan Kelimeleri Çekmek
Son on yılda, şifre çözücüler bilinçsiz görünen insanların “evet veya hayır” sorularına cevap verinve bir kişinin ne duyduğunu belirledi olası seçeneklerin listesi.
Çalışmaya dahil olmayan Carnegie Mellon Üniversitesi’nde bilgisayar bilimcisi ve profesör olan Tom Mitchell, “Fakat bu makalenin ilginç yanı, çoktan seçmeli olmaması, boşluk doldurma olması,” diyor. “İşte beyin aktivitesi, bu beynin düşündüğü dil dizisi nedir?”
Aşağıdaki örnekte, ilk cümle bir araştırma deneğinin gerçekte ne duyduğunu gösterirken, ikincisi dil modelinin onların duyduğunu tahmin ettiği şeyi gösterir:
“Çığlık mı atsam, ağlasam mı, kaçsam mı bilemedim. Bunun yerine ‘Beni rahat bırakın, yardımınıza ihtiyacım yok’ dedim. Adam ortadan kayboldu ve ben ağlayarak tek başıma temizlik yaptım.”
“[I] çığlık atmaya ve ağlamaya başladı ve sonra ‘Sana beni rahat bırakmanı söyledim, artık beni incitemezsin’ dedi. Üzgünüm.’ Ve sonra fırladı. Gittiğini sanıyordum. Ağlamaya başladım.”
Daha az (ancak yine de etkileyici) bir doğrulukla, dekoder, katılımcılar yalnızca öyküleri anlatmayı hayal ettiklerinde veya en şaşırtıcı şekilde sessiz kısa filmler izlediklerinde öykülerin içeriğini de tahmin edebiliyordu. Dil modeli yalnızca metin üzerinde eğitilmiş olsa da, daha derine – dilin ötesinde uzanan bir anlam alanına – iniyor gibi görünüyor.
Bütün bunlar, kelimeyi işitseniz de duymasanız da beyinde benzer bir şeyin gerçekleştiği gerçeğine işaret ediyor. köpekbir köpek düşünmek veya bir köpek görmek.
Huth, “Bu, tüm bunların altında yatan, burada elde ettiğimiz üst düzey temsil türüdür” diyor. “Dil, düşünceye bakmanın kapısıdır.”
Devamını oku: Yapay Zeka Dil Modelleri Zihin Teorisine Ulaştı mı?
Beyin Taramaları ve Düşünce Okuma
Birçok uzman için, fMRI’nin bu tür yeteneklere sahip olması gerçeği şok oldu. Sonuçta kan, nöronların ateşlenme hızından çok daha yavaş akar ve bu da genellikle düşük çözünürlüklü verilere yol açar.
Kelimelerin kafanızdan ne kadar hızlı geçtiğine dikkat edin – her fMRI taraması bunlardan birkaçını temsil eder, ancak dil modellerinin tahmin gücü, bu kaba süreçte kodlanmış düşünceler hakkında ince taneli ayrıntıları toplayabilir.
Yine de, fMRI başka sınırlamalarla birlikte gelir. Devasa bir makine gerektirdiği için, günlük yaşama kolayca dokunamaz. Huth, “Bunun insanlara yardım etmesini istiyorsak, gerçekten başka bir metodolojiye geçmesi gerekiyor” diyor.
Bu da giyilebilir teknoloji anlamına geliyor.
Çalışma, diğer beyin görüntüleme tekniklerinin fMRI’nin başarısını kopyalayabilme olasılığına işaret ediyor. Yarışmacılardan biri, aynı fizyolojik yanıtı ölçen ancak bir şapkaya dahil edilebilecek kadar küçük olan fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopidir (fNIRS).
Çözünürlüğü fMRI’den daha kötü, ancak araştırmacılar sonuçlarını fNIRS düzeyinde bulanıklaştırdıklarında, kod çözmenin daha az doğru olsa da hala çalıştığını gördüler. Dahası, büyük dil modeli geliştirmenin son hızı göz önüne alındığında, mevcut ve gelecekteki sürümlerin daha düşük çözünürlüklü görüntülemede bile çok daha iyi performans göstermesi olasıdır.
Bu çalışmada kullanılan GPT-1 modeli halihazırda üç kez yürürlükten kaldırılmıştır. Belki de ChatGPT Plus’a güç veren GPT-4, daha düşük kaliteli fNIRS ile aynı doğruluğu elde edebilir.
Beyin Görüntüleme ve Düşünce Gizliliği
Kod çözme için en acil uygulama, olağan iletişim araçlarını kaybetmiş kişilerle iletişim kurmaktır. Ancak uzun vadede bazı uzmanlar, bu teknolojinin hepimizin cihazlarımızla etkileşim biçimimizi temelden değiştirebileceğine inanıyor.
Mitchell’in dediği gibi, “Klavye olmayan bir bilgisayar arayüzümüz olsaydı, bu bir fare olmasaydı, sadece sizin düşünceniz olsaydı?” Siz sadece bu gece nerede yemek yemek istediğinizi hayal edin ve telefonunuz sizin için rezervasyon yapar.
Teknolojinin iyi olma potansiyeline rağmen, elbette, kötü aktörlerin beyninizi dinleyebileceği bir gelecek fikrinde açık bir Orwellvari bağ var. Bu endişeleri öngören araştırmacılar, kötüye kullanılıp kullanılamayacağını test etmek için modellerinde deneyler yaptılar.
Açık bir tehlike, sorgulayıcıların veya otoriter rejimlerin, insanlardan kendi iradeleri dışında bilgi almak için kod çözücüleri kullanabilmeleridir. Ancak bu modellerin her bir kişi üzerinde kapsamlı bir şekilde eğitilmesi gerektiğinden, işbirliği olmadan yararlı hiçbir şey çıkaramazlar.
Bir kod çözücü belirli bir kişi için hazır olduğunda bile, bu kişi örneğin zihinsel matematik yaparak veya kafasındaki hayvanları listeleyerek karşı koyabilir.
Huth ve meslektaşları deneklerinden tam da bunu yapmalarını istedi ve “ve kod çözme bir nevi gobbledygook’a döndü” diyor. “Beyninin şifresi çözülen kişi, nihayetinde ortaya çıkan şey üzerinde kontrol sahibidir.”
Zihin Okuma Teknolojisi ve Düşünce Özgürlüğü
Gelişen teknolojinin etik ve yasal sonuçlarını inceleyen Duke Üniversitesi’nde profesör olan Nita Farahany, zorlamanın en büyük tehdit olduğunu düşünmüyor.
İnsanların düşüncelerine gönüllü olarak erişim izni verdikleri daha sinsi bir gelecek tasavvur ediyor – tıpkı bugün şirketlerin çevrimiçi faaliyetlerimizden topladığı kişisel bilgilerle yaptığımız gibi.
Farahany, “İçsel yansıma için bir alanın olmadığı bir dünyayı asla hayal etmemiştik” diyor. Yine de, reklamverenlerin bunu ürünleri neredeyse karşı konulamaz yapmak için nasıl kullanabileceğini veya işverenlerin üretkenliği izlemek için nasıl kullanabileceğini hayal etmek kolaydır.
Rubicon’u geçmeden önce Farahany, uluslararası toplumun bilişsel özgürlük hakkını benimsemesi gerektiğini savunuyor. Bu, beyin verileri üzerinde kurumsal değil kişisel mülkiyeti varsayılan olarak benimsememizi sağlayabilir ve zihnimizin metalaştırılmasını kısıtlayabilir.
“Gerçekten şu anda bu teknolojiyi umut verici ve yararlı kılacak seçimler yapabileceğimiz bir noktada olduğumuza inanıyorum” diyor.
Devamını oku: AI ve İnsan Beyni: Ne Kadar Benzerler?
Kaynak : https://www.discovermagazine.com/technology/can-ai-read-your-mind