AI Sommelier, Hiç Şişe Açmadan Şarap İncelemeleri Üretiyor

dünyasında şarap yorumları, çağrıştırıcı yazı anahtardır. Aşağıdakileri göz önünde bulundurun: “Burun biraz kapalı olsa da, bu kurumuş Riesling’in damak tadı sulu beyaz greyfurt ve mandalina aromalarıyla doludur. Derinlemesine konsantre bir şarap değil, ancak bitişte kalıcı olan limon-kireç asidi etkisi ile düzgün bir şekilde dengeleniyor.”

Açıklamayı okurken, neredeyse elinizde terleyen serin bardağı hissedebilir ve dilinizde bir narenciye patlaması tadabilirsiniz. Ancak bu incelemenin yazarı asla böyle bir deneyime sahip olmadı – çünkü yazar bir yazılım parçasıydı.

Disiplinlerarası bir grup araştırmacı bir yapay zeka algoritması geliştirdi şarap ve bira için inceleme yazabilme bir insan eleştirmen tarafından kaleme alınanlardan büyük ölçüde ayırt edilemez. Bilim adamları yakın zamanda sonuçlarını yayınladılar. Uluslararası Pazarlama Araştırmaları Dergisi.

Ekip, bu programın bira ve şarap üreticilerinin çok sayıda inceleme toplamasına veya insan incelemecilere çalışacak bir şablon vermesine yardımcı olabileceğini umuyor. Araştırmacılar, yaklaşımlarının kahve veya araba gibi diğer “deneyimsel” ürünlerin incelemelerine kadar genişletilebileceğini söylüyor. Ancak bazı uzmanlar, bu tür bir uygulamanın kötüye kullanım potansiyeli olduğu konusunda uyarıyor.

Teorik olarak, algoritma herhangi bir şey hakkında incelemeler üretebilirdi. Yine de, birkaç temel özellik, bira ve şarabı araştırmacılar için özellikle ilginç kıldı. Bir kere, Dartmouth Koleji’nden bilgisayar mühendisi Keith Carlson, “Bu sadece çok benzersiz bir veri setiydi” diyor. çalışmada kullanılan algoritmayı birlikte geliştirdi. Şarap ve bira incelemeleri de AI tarafından oluşturulan metin için harika şablon, diye açıklıyor çünkü açıklamaları yetiştirme bölgesi, üzüm veya buğday çeşidi, fermantasyon tarzı ve üretim yılı gibi birçok özel değişkeni içeriyor. Ayrıca, bu incelemeler sınırlı bir kelime dağarcığına güvenme eğilimindedir. Carlson, “İnsanlar şarap hakkında aynı sözcükleri kullanarak aynı şekilde konuşuyorlar” diyor. Örneğin, uzmanlar rutin olarak “meşe”, “çiçek” veya “kuru” gibi sıfatları karıştırabilir.

Carlson ve yardımcı yazarları, programlarını dergiden derlenen on yıllık profesyonel incelemeler (toplamda yaklaşık 125.000) üzerinde eğitti. Şarap Meraklısı. Ayrıca Web sitesinden yaklaşık 143.000 bira incelemesi kullandılar. DeğerlendirBira. Algoritma, bir incelemenin genel yapısını ve stilini öğrenmek için insan tarafından yazılan bu analizleri işledi. Kendi incelemelerini oluşturabilmesi için yapay zekaya, şaraphane veya bira imalathanesi adı, stili, alkol yüzdesi ve fiyat noktası gibi belirli bir şarap veya bira ayrıntıları verildi. Bu parametrelere dayanarak, AI o içecek için mevcut incelemeleri buldu, en sık kullanılan sıfatları çıkardı ve bunları kendi açıklamasını yazmak için kullandı.

Programın performansını test etmek için ekip üyeleri, her biri 300 farklı şarap ve 10 insan incelemesi ve her biri 69 bira için bir AI incelemesi için bir insan ve bir AI tarafından oluşturulan inceleme seçti. Ardından, bir grup insan denekten hem makine tarafından oluşturulan hem de insan tarafından yazılan incelemeleri okumalarını istediler ve deneklerin hangisinin hangisi olduğunu ayırt edip edemediklerini kontrol ettiler. Çoğu durumda, yapamadılar. Carlson, “Biraz şaşırdık” diyor.

Algoritma, birçok incelemeyi toplamada ve bunları tek, tutarlı bir tanımda toplamada başarılı gibi görünse de, bazı önemli sınırlamaları vardır. Örneğin, insan tat alma tomurcukları tarafından örneklenmemiş ve insan yazarlar tarafından tarif edilmemiş bir içeceğin lezzet profilini doğru bir şekilde tahmin edemeyebilir. Dartmouth’ta pazarlama uzmanı ve çalışmanın ortak yazarı Praveen Kopalle, “Model şarap veya biranın tadına bakamaz” diyor. “Yalnızca ikili 0’ları ve 1’leri anlar.” Kopalle, ekibinin gelecekte algoritmanın tahmin potansiyelini test etmek istediğini, henüz incelenmemiş bir şarabın tadının nasıl olacağını tahmin etmesini ve ardından açıklamasını bir insan yorumcununkiyle karşılaştırmasını istediğini ekliyor. Ancak şimdilik, en azından bira ve şarap alanında, insan eleştirmenler hala çok önemli.

Dil oluşturma AI yeni değildir ve benzer yazılımlar, çevrimiçi inceleme platformları için öneriler üretmek için zaten kullanılmıştır. Ancak bazı siteler, kullanıcıların makine tarafından oluşturulan incelemeleri taramalarına izin verir ve bunun bir nedeni, bu tür dil oluşturmanın karanlık bir tarafı olabilir. İnceleme yazan bir yapay zeka, örneğin, olumlu yorumları sentetik olarak güçlendirmek ve olumsuz olanları bastırmak için kullanılabilir veya tam tersi. Chicago Üniversitesi’nde makine öğrenimi ve siber güvenlik uzmanı olan ve yeni çalışmada yer almayan Ben Zhao, “Çevrimiçi bir ürün incelemesi insanların fikirlerini gerçekten değiştirme yeteneğine sahip” diyor. Zhao, bu tür bir yazılımı kullanarak, kötü niyetli biri “bir rakibi tamamen çöpe atabilir ve işlerini finansal olarak mahvedebilir” diyor. Ancak Kopalle ve Carlson, özellikle ürün açıklamalarını kendileri yazmak için yeterli zamana veya İngilizce’ye sahip olamayan küçük işletme sahipleri için inceleme oluşturan yazılımlar geliştirmede zarardan çok yarar potansiyeli görüyor.

Spotify tavsiyelerinden arama motoru sonuçlarına ve trafik ışıklarına kadar algoritmaların şekillendirdiği bir dünyada yaşıyoruz zaten. Zhao, yapabileceğimizin en iyisinin dikkatli bir şekilde ilerlemek olduğunu söylüyor. “İnsanları birçok yönden manipüle etmenin inanılmaz derecede kolay olduğunu düşünüyorum” diyor. “Bu sadece doğru kullanımlar ve yanlış kullanımlar arasındaki farkı belirleme ihtiyacı meselesi.”