AI, karmaşıklığın dayattığı bilgi sınırlarını nasıl değiştiriyor?

Hava durumundan proteinlerin yapısına kadar bazı şeyler teoride tahmin edilebilir, ancak pratikte çözülemeyecek kadar karmaşıktır. Ancak yapay zekanın yükselişi o kadar hızlı değişiyor ki

Tarafından Anna Demming

Geleceği tahmin etmenin imkansız olduğunu herkes bilir, ancak pek çok insan bunun nedenini merak etmek için durup düşünmez. Özgür seçim meselesini bir kenara bıraksak bile, bu basit değildir. Ne de olsa, Isaac Newton’un hareket yasaları, başlangıç ​​yörüngesini ve ona etki eden kuvvetleri bilirsek, herhangi bir nesnenin ne yapacağını hesaplamak için kullanılabilir. Fransız düşünür Pierre-Simon Laplace bir zamanlar bu yasalarla ve pek çok bilgiyle donanmış bir varlık tasavvur ederken, “böyle bir akıl için hiçbir şey belirsiz olmaz ve tıpkı geçmiş gibi gelecek de gözlerinin önünde durur” diye yazmıştı.

Dünyanın hâlâ bir beklenmedik olaylar dizisi içinde ortaya çıkmasının nedeni, hangi denklemlerin teoride tahmin edebileceği ile pratikte hesaplamanın mümkün olduğu arasında bir uçurum olmasıdır. Teknolojimizin sınırları, bilgisayarlarımızın hızı ve doğanın inanılmaz karmaşıklığı, bazı şeyleri bilmenin neredeyse imkansız olduğu anlamına geliyor.

Bir sorun, incelemek istediğimiz şeylerin bazen birbirini karşılıklı olarak etkileyen birçok nesneden oluşmasıdır. Yani uçan bir futbol topunun yolunu gayet iyi tahmin edebiliyorken, …