Yeni bir iş aradığınızı söyleyin. Profilinizi geliştirmek ve sosyal ağınızı incelemek için LinkedIn’e gidiyorsunuz.
Ancak potansiyel yeni bir işverenle tanışmak için kime ulaşmalısınız?
A yeni çalışma 20 milyondan fazla kişinin yayınladığı Bilimyakın arkadaşlarınızın (LinkedIn’de) en iyi seçeneğiniz olmadığını gösterir: bunun yerine, kişisel bir bağlantı paylaşacak kadar iyi tanımadığınız tanıdıklara bakmalısınız.
Zayıf bağların gücü
1973 yılında Amerikalı sosyolog Mark Granovetter deyimini icat etti”zayıf bağların gücü“Sosyal ağlar bağlamında. İki kişi arasındaki bağlar ne kadar güçlüyse, arkadaşlık ağlarının da o kadar fazla örtüşeceğini savundu.
Basitçe söylemek gerekirse, büyük olasılıkla yakın bir arkadaşınızın tüm arkadaşlarını tanıyorsunuz, ancak bir tanıdığınızın arkadaşlarından çok azını tanıyorsunuz.
Bu nedenle, bir iş arıyorsanız, muhtemelen yakın çevrenizin sunduğu her şeyi zaten biliyorsunuzdur. Sezgisel olarak, yeni keşifler için en fazla fırsatı sunan zayıf bağlar – tanıdıklarınızdır.
Zayıf bağlar ve işler
Granovetter’in teorisi doğru geliyor, ama öyle mi? LinkedIn, Harvard Business School, Stanford ve MIT’den bir araştırma ekibi, zayıf bağların iş hareketliliğini nasıl etkilediğine dair bazı ampirik kanıtlar toplamak için yola çıktı.
Araştırmaları, LinkedIn’deki mühendislerin, platformun “Tanıyor Olabileceğin Kişiler” öneri algoritmasını test etme ve iyileştirme çabalarını destekledi. LinkedIn, ağınıza eklemeniz için yeni insanlar öneren bu algoritmayı düzenli olarak günceller.
Bu güncellemelerden biri, güçlü bağlar (yakın arkadaşlarınızı eklemenizi tavsiye etme) ile zayıf bağlar (tanıdıklarınızı ve arkadaşlarınızı tavsiye etme) arasındaki ilişkiyi teşvik etmenin etkilerini test etti. Araştırmacılar daha sonra, bu “A/B testine” katılan kullanıcıları, farkın istihdam sonuçlarını etkileyip etkilemediğini görmek için takip etti.
Dünya çapında 20 milyondan fazla LinkedIn kullanıcısı, iyi tanımlanmış tedavi gruplarına rastgele atandı. Her gruptaki kullanıcılara biraz farklı yeni kişi önerileri gösterildi, bu da bazı gruplardaki kullanıcıların daha güçlü bağlar oluşturmasına ve diğer gruplardaki kullanıcıların daha zayıf bağlar oluşturmasına neden oldu.
Daha sonra ekip, her grupta kaç iş kullanıcısının başvurduğunu ve kaç tane “iş aktarımı” gerçekleştiğini ölçtü. Yeni ilgili kişiyle aynı şirkette iş bulmak olarak tanımlandığından, iş aktarımları özellikle ilgi çekicidir. Bir iş aktarımı, yeni kişinin işi almasına yardımcı olduğunu gösteriyor.
Orta derecede zayıf bağlar en iyisidir
Çalışma, basit korelasyonların ötesine geçmek ve bağlantı oluşumunu istihdamla ilişkilendirmek için nedensel analiz kullanıyor. Üç önemli bulgu var.
İlk olarak, öneri motoru, bağlantı oluşumunu önemli ölçüde şekillendirir. Daha zayıf bağlantılar önerilen kullanıcılar önemli ölçüde daha zayıf bağlantılar oluşturdu ve daha güçlü bağlantılar önerilen kullanıcılar daha güçlü bağlantılar oluşturdu.
İkincisi, deney, iş arayan bir kişinin yeni bir işverene katılmasına yardım etmede orta derecede zayıf bağların güçlü bağlardan iki kat daha etkili olduğuna dair nedensel kanıtlar sağlıyor.
“Orta derecede” zayıf bir bağ nedir? Çalışma, iş aktarımının büyük olasılıkla yaklaşık 10 ortak arkadaşınızı paylaştığınız ve nadiren etkileşimde bulunduğunuz tanıdıklardan geldiğini buldu.
Üçüncüsü, zayıf bağların gücü endüstriye göre değişiyordu. Zayıf bağlar daha çok dijital endüstrilerde iş hareketliliğini artırırken, güçlü bağlar daha az dijital endüstrilerde iş hareketliliğini artırdı.
Daha iyi öneriler
Bu LinkedIn çalışması, Granovetter’in teorisini istihdam piyasasında nedensel olarak kanıtlayan ilk çalışmadır. Nedensel analiz burada anahtardır, çünkü bağların gücü ile iş aktarımı arasındaki geniş ölçekli korelasyon çalışmaları, şimdiye kadar bir paradoks olarak kabul edilen şeyde, güçlü bağların daha faydalı olduğunu göstermiştir.
Bu çalışma paradoksu çözüyor ve kafa karıştırıcı faktörleri çözmede yetersiz bir iş çıkaran ve bazen yanlış sonuçlara yol açan korelasyon çalışmalarının sınırlamalarını bir kez daha kanıtlıyor.
Pratik bir bakış açısından, çalışma yeni bağlantılar önermek için en iyi parametreleri özetlemektedir.
Bir işe girmede en çok yardımcı olan bağlantıların, en yakın arkadaşlarınızdan ziyade tanıdıklarınız, profesyonel ortamlarda tanıştığınız insanlar veya arkadaşlarınızın arkadaşları olduğu ortaya çıktı – yaklaşık 10 ortak bağlantı paylaştığınız ve birinin daha az muhtemel olduğu kişiler. düzenli olarak etkileşimde bulunun.
Bunlar, LinkedIn gibi profesyonel ağların tavsiye motorlarını, iş arayanların iş bulmalarına yardımcı olmada daha da yetkin hale getirebilecek algoritmik tavsiyelere çevrilebilir.
Kara kutuların gücü
Büyük sosyal medya şirketleri kullanıcıları üzerinde deneyler yaptığında halk genellikle temkinlidir (bkz. Facebook’un 2014’ün rezil duygu deneyi).
Peki, LinkedIn’in deneyi kullanıcılarına zarar vermiş olabilir mi? Teoride, “güçlü bağlantı” tedavi grubundaki kullanıcılar, bir sonraki işlerini getirebilecek zayıf bağlantıları gözden kaçırmış olabilir.
Bununla birlikte, tüm grupların bir dereceye kadar iş hareketliliği vardı – bazıları diğerlerinden biraz daha fazla. Ayrıca, araştırmacılar bir mühendislik deneyi gözlemlediklerinden, çalışmanın kendisi çok az etik kaygı uyandırıyor gibi görünüyor.
Yine de, yeni bir kariyer veya iş yeri seçmek gibi en mahrem mesleki kararlarımızın ne kadarının işleyişini göremediğimiz kara kutu yapay zeka algoritmaları tarafından belirlendiğini sormak bir hatırlatmadır.
Marian Andrei RizoiuDavranışsal Veri Biliminde Kıdemli Öğretim Görevlisi, Sidney Teknoloji Üniversitesi
Bu makale şuradan yeniden yayınlandı: Konuşma Creative Commons lisansı altında. Okumak orijinal makale.
Kaynak : https://www.sciencealert.com/giant-study-of-20-million-people-reveals-who-can-help-you-get-jobs